MySQL EXPLAIN 结果参数注解

1. 用法

EXPLAIN 适用于 SELECT,DELETE,INSERT,REPLACE和UPDATE 语句,使用的时候直接在执行语句前面加 EXPLAIN 即可。

2. 输出格式

  • id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.
  • select_type: 执行语句的类型.
  • table: 查询的是哪个表
  • partitions: 匹配的分区
  • type: join 类型
  • possible_keys: 此次查询中可能选用的索引
  • key: 此次查询中确切使用到的索引.
  • ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用
  • rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.
  • filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比
  • extra: 额外的信息

3. 参数详解

select_type

select_type 表示了数据库语句操作的类型, select 类型常用取值有:

  • SIMPLE, 表示此查询不包含 UNION 查询或子查询
  • PRIMARY, 表示此查询是最外层的查询
  • UNION, 表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询
  • DEPENDENT UNION, UNION 中的第二个或后面的查询语句, 取决于外面的查询
  • UNION RESULT, UNION 的结果
  • SUBQUERY, 子查询中的第一个 SELECT
  • DEPENDENT SUBQUERY: 子查询中的第一个 SELECT, 取决于外面的查询. 即子查询依赖于外层查询的结果

type

type 字段比较重要, 它提供了判断查询是否高效的重要依据依据. 通过 type 字段, 我们判断此次查询是 全表扫描 还是 索引扫描 等

type 常用的取值有:

  • system: 表中只有一条数据. 这个类型是特殊的 const 类型
  • const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据. const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可
    例如下面的这个查询, 它使用了主键索引, 因此 type 就是 const 类型的
  • eq_ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果. 并且查询的比较操作通常是 =, 查询效率较高
  • ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非唯一或非主键索引, 或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询
  • range: 表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中.
    当 type 是 range 时, 那么 EXPLAIN 输出的 ref 字段为 NULL, 并且 key_len 字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个
  • index: 表示全索引扫描(full index scan), 和 ALL 类型类似, 只不过 ALL 类型是全表扫描, 而 index 类型则仅仅扫描所有的索引, 而不扫描数据
    index 类型通常出现在: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据. 当是这种情况时, Extra 字段 会显示 Using index

通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下:
ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system
ALL 类型因为是全表扫描, 因此在相同的查询条件下, 它是速度最慢的.
index 类型的查询虽然不是全表扫描, 但是它扫描了所有的索引, 因此比 ALL 类型的稍快
后面的几种类型都是利用了索引来查询数据, 因此可以过滤部分或大部分数据, 因此查询效率就比较高了.

possible_keys

possible_keys 表示 MySQL 在查询时, 能够使用到的索引. 注意, 即使有些索引在 possible_keys 中出现, 但是并不表示此索引会真正地被 MySQL 使用到. MySQL 在查询时具体使用了哪些索引, 由 key 字段决定.

key_len

表示查询优化器使用了索引的字节数. 这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到.
key_len 的计算规则如下:

  • 字符串
    • char(n): n 字节长度
    • varchar(n): 如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节
  • 数值类型:
    • TINYINT: 1字节
    • SMALLINT: 2字节
    • MEDIUMINT: 3字节
    • INT: 4字节
    • BIGINT: 8字节
  • 时间类型
    • DATE: 3字节
    • TIMESTAMP: 4字节
    • DATETIME: 8字节
  • 字段属性: NULL 属性 占用一个字节. 如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性

rows

rows 也是一个重要的字段. MySQL 查询优化器根据统计信息, 估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数.
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好.

Extra

EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容:

  • Using filesort
    当 Extra 中有 Using filesort 时, 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大
  • Using index
    「覆盖索引扫描」, 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
  • Using temporary
    查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化


2018.01.06

今天马刺又稳稳地拿下一场胜利,延续去年12月份的良好势头。目前排名已经上升到西部第六,而赛季初马刺曾一度跌到西部倒数第二。或许你会对马刺如此大的转变感觉到不可思议,或许你会惊叹诸葛波波的运筹帷幄,但如果你是一位资深的马刺球迷,或者说对于了解马刺的球迷来说,这一切,并不神奇。我觉得这一切都在波波维奇的意料之中,前面所有的失败、踩坑,都是前进道路上的摸索,是现在每场胜利的奠基石。

如果说马刺的球队文化是团队精神,那么马刺团队精神背后的支柱一定是盛传于更衣室的小石匠精神——

When nothing seems to help,I go and look at a stonecutter hammering away at his rock perhaps a hundred times without as much as a crack showing in it. Yet at the hundred and first blow it will split in two, and I know it was not that blow that did it—— but all that had gone before.

“我无助沮丧的时候,看到了小石匠在不停的敲打石头,似乎敲打了上百次也没能在石头上留下任何裂痕。但就在他敲打第一百零一遍的时候,石头突然裂成两半,我知道,不是那一下击碎了石头——而是前面共同努力的结果。”

看马刺打球,你甚至能体验到哲学的魅力。与君共勉!

2018.01.05

没有人在热河路谈恋爱

总有人在天亮时伤感

未曾踏上热河路

心却一直在热河路徜徉

我想去到那热河路

找回丢失的心